ACP

通过 Agent Client Protocol (ACP) 暴露 Deep Agents，与代码编辑器和 IDE 集成

Agent Client Protocol (ACP) 标准化了编程 Agent 与代码编辑器或 IDE 之间的通信。通过 ACP 协议，你可以在任何兼容 ACP 的客户端中使用自定义 Deep Agent，让你的代码编辑器提供项目上下文并接收丰富的更新。

提示

ACP 专为 Agent-编辑器集成设计。如果你想让你的 Agent 调用外部服务器托管的工具，请参阅 Model Context Protocol (MCP)。

快速开始

安装 ACP 集成包：

npmyarnpnpm

bash

npm install deepagents-acp

bash

yarn add deepagents-acp

bash

pnpm add deepagents-acp

然后通过 ACP 暴露一个 Deep Agent。

这会以 stdio 模式启动一个 ACP 服务器（它从 stdin 读取请求，向 stdout 写入响应）。实际使用中，你通常将其作为由 ACP 客户端（例如你的编辑器）启动的命令来运行，客户端随后通过 stdio 与服务器通信。

typescript

import { startServer } from "deepagents-acp";

await startServer({
  agents: {
    name: "coding-assistant",
    description: "AI coding assistant with filesystem access",
  },
  workspaceRoot: process.cwd(),
});

你也可以在不编写任何代码的情况下使用 CLI：

bash

npx deepagents-acp

Deep Agents ACP on npm — deepagents-acp 包同时提供了 CLI 和编程 API，用于通过 ACP 暴露 Deep Agent。

客户端

Deep Agent 可以在任何能运行 ACP Agent 服务器的地方工作。一些知名的 ACP 客户端包括：

Zed
JetBrains IDEs
Visual Studio Code（通过 vscode-acp）
Neovim（通过兼容 ACP 的插件）

Zed

通过在 Zed 设置中添加你的 Deep Agent 来注册它（Linux 上为 ~/.config/zed/settings.json，macOS 上为 ~/Library/Application Support/Zed/settings.json）：

简单设置（无需代码）：

json

{
  "agent": {
    "profiles": {
      "deepagents": {
        "name": "DeepAgents",
        "command": "npx",
        "args": ["deepagents-acp"],
        "env": {
          "ANTHROPIC_API_KEY": "sk-ant-..."
        }
      }
    }
  }
}

带 CLI 选项：

json

{
  "agent": {
    "profiles": {
      "deepagents": {
        "name": "DeepAgents",
        "command": "npx",
        "args": [
          "deepagents-acp",
          "--name", "my-assistant",
          "--skills", "./skills",
          "--debug"
        ],
        "env": {
          "ANTHROPIC_API_KEY": "sk-ant-..."
        }
      }
    }
  }
}

自定义服务器脚本：

如需更多控制，创建一个 TypeScript 服务器脚本：

typescript

// server.ts
import { startServer } from "deepagents-acp";

await startServer({
  agents: {
    name: "my-agent",
    description: "My custom coding agent",
    skills: ["./skills/"],
  },
});

然后在 Zed 中指向它：

json

{
  "agent": {
    "profiles": {
      "my-agent": {
        "name": "My Agent",
        "command": "npx",
        "args": ["tsx", "./server.ts"]
      }
    }
  }
}

打开 Zed 的 Agents 面板，开始一个 Deep Agents 会话。

ACP Registry

Deep Agents 已在 ACP Agent Registry 中注册，可在 Zed 和 JetBrains IDE 中一键安装。当 ACP 客户端支持注册表时，用户无需任何手动配置即可发现并安装 Deep Agents。

CLI 参考

CLI 是启动 ACP 服务器最快的方式。它不需要任何代码——只需运行 npx deepagents-acp 并连接你的编辑器。

bash

npx deepagents-acp [options]

选项	简写	说明
`--name <name>`	`-n`	Agent 名称（默认：`"deepagents"`）
`--description <desc>`	`-d`	Agent 描述
`--model <model>`	`-m`	LLM 模型（默认：`"claude-sonnet-4-5-20250929"`）
`--workspace <path>`	`-w`	工作区根目录（默认：当前工作目录）
`--skills <paths>`	`-s`	逗号分隔的技能路径
`--memory <paths>`		逗号分隔的 AGENTS.md 路径
`--debug`		启用调试日志输出到 stderr
`--help`	`-h`	显示帮助信息
`--version`	`-v`	显示版本号

环境变量

变量	说明
`ANTHROPIC_API_KEY`	Anthropic/Claude 模型的 API 密钥（必需）
`OPENAI_API_KEY`	OpenAI 模型的 API 密钥
`DEBUG`	设为 `"true"` 启用调试日志
`WORKSPACE_ROOT`	`--workspace` 标志的替代方式

编程 API

`startServer`

便捷函数，一次调用即可创建并启动服务器：

typescript

import { startServer } from "deepagents-acp";

const server = await startServer({
  agents: {
    name: "coding-assistant",
    description: "AI coding assistant with filesystem access",
  },
  workspaceRoot: process.cwd(),
});

`DeepAgentsServer`

如需完全控制，请直接使用 DeepAgentsServer 类：

typescript

import { DeepAgentsServer } from "deepagents-acp";

const server = new DeepAgentsServer({
  agents: [
    {
      name: "code-agent",
      description: "Full-featured coding assistant",
      model: "claude-sonnet-4-5-20250929",
      skills: ["./skills/"],
      memory: ["./.deepagents/AGENTS.md"],
    },
    {
      name: "reviewer",
      description: "Code review specialist",
      systemPrompt: "You are a code review expert...",
    },
  ],
  serverName: "my-deepagents-acp",
  serverVersion: "1.0.0",
  workspaceRoot: process.cwd(),
  debug: true,
});

await server.start();

服务器选项

选项	类型	默认值	说明
`agents`	`DeepAgentConfig \| DeepAgentConfig[]`	必填	Agent 配置（单个或数组）
`serverName`	`string`	`"deepagents-acp"`	ACP 服务器名称
`serverVersion`	`string`	`"0.0.1"`	服务器版本
`workspaceRoot`	`string`	`process.cwd()`	工作区根目录
`debug`	`boolean`	`false`	启用调试日志

Agent 配置

选项	类型	说明
`name`	`string`	唯一的 Agent 名称（必需）
`description`	`string`	Agent 描述
`model`	`string`	LLM 模型（默认：`"claude-sonnet-4-5-20250929"`）
`tools`	`StructuredTool[]`	自定义 LangChain 工具
`systemPrompt`	`string`	自定义系统提示词
`middleware`	`AgentMiddleware[]`	附加到默认栈的自定义中间件
`backend`	`AnyBackendProtocol`	文件系统后端
`skills`	`string[]`	技能源路径
`memory`	`string[]`	记忆源路径（AGENTS.md）
`interruptOn`	`Record<string, boolean \| InterruptOnConfig>`	需要用户审批的工具（HITL）
`commands`	`Array<{ name, description, input? }>`	自定义斜杠命令

自定义

多 Agent

你可以从单个服务器暴露多个 Agent。ACP 客户端在创建会话时选择使用哪个 Agent：

typescript

const server = new DeepAgentsServer({
  agents: [
    { name: "code-agent", description: "General coding" },
    { name: "reviewer", description: "Code reviews" },
  ],
});

提示

某些 ACP 客户端（如 Zed）目前没有提供在 Agent 之间选择的 UI。在这种情况下，考虑为每个 Agent 运行独立的服务器实例，每个实例只包含一个 Agent。

斜杠命令

服务器向 IDE 注册内置的斜杠命令：/plan、/agent、/ask、/clear 和 /status。你还可以为每个 Agent 定义自定义命令：

typescript

const server = new DeepAgentsServer({
  agents: {
    name: "my-agent",
    commands: [
      { name: "test", description: "Run the project's test suite" },
      { name: "lint", description: "Run linter and fix issues" },
      {
        name: "deploy",
        description: "Deploy to staging",
        input: { hint: "environment (staging or production)" },
      },
    ],
  },
});

人机协作

使用 interruptOn 在 Agent 运行敏感工具之前要求 IDE 中的用户审批：

typescript

const server = new DeepAgentsServer({
  agents: {
    name: "careful-agent",
    interruptOn: {
      execute: { allowedDecisions: ["approve", "edit", "reject"] },
      write_file: true,
    },
  },
});

当 Agent 调用受保护的工具时，IDE 会提示用户允许或拒绝该操作，并可选择为当前会话记住该决定。

自定义工具

typescript

import { DeepAgentsServer } from "deepagents-acp";
import { tool } from "@langchain/core/tools";
import { z } from "zod";

const searchTool = tool(
  async ({ query }) => {
    return `Results for: ${query}`;
  },
  {
    name: "search",
    description: "Search the codebase",
    schema: z.object({ query: z.string() }),
  },
);

const server = new DeepAgentsServer({
  agents: {
    name: "search-agent",
    tools: [searchTool],
  },
});

await server.start();

自定义后端

typescript

import { DeepAgentsServer } from "deepagents-acp";
import { CompositeBackend, FilesystemBackend, StateBackend } from "deepagents";

const server = new DeepAgentsServer({
  agents: {
    name: "custom-agent",
    backend: new CompositeBackend({
      routes: [
        {
          prefix: "/workspace",
          backend: new FilesystemBackend({ rootDir: "./workspace" }),
        },
        { prefix: "/", backend: new StateBackend() },
      ],
    }),
  },
});

await server.start();

技能与记忆

typescript

import { startServer } from "deepagents-acp";

await startServer({
  agents: {
    name: "project-agent",
    description: "Agent with project-specific knowledge",
    skills: ["./skills/", "~/.deepagents/skills/"],
    memory: ["./.deepagents/AGENTS.md"],
  },
  workspaceRoot: process.cwd(),
});

提示

有关协议详情和编辑器支持，请参阅上游 ACP 文档：

介绍：https://agentclientprotocol.com/get-started/introduction
客户端/编辑器：https://agentclientprotocol.com/get-started/clients

本文基于 Deep Agents 官方文档翻译并二次创作。

ACP

ACP ​

快速开始 ​

客户端 ​

Zed ​

ACP Registry ​

CLI 参考 ​

环境变量 ​

编程 API ​

startServer ​

DeepAgentsServer ​

服务器选项 ​

Agent 配置 ​

自定义 ​

多 Agent ​

斜杠命令 ​

人机协作 ​

自定义工具 ​

自定义后端 ​

技能与记忆 ​

ACP

快速开始

客户端

Zed

ACP Registry

CLI 参考

环境变量

编程 API

`startServer`

`DeepAgentsServer`

服务器选项

Agent 配置

自定义

多 Agent

斜杠命令

人机协作

自定义工具

自定义后端

技能与记忆