框架对比
对比 LangChain Deep Agents 与 Claude Agent SDK，帮助你为场景选择合适的工具
本页将讲解 [LangChain Deep Agents](/tutorials/DeepAgents/Deep Agents 概览) 与 Claude Agent SDK 之间的异同。两者都是用于构建自定义 Agent 的 harness，但在执行环境、部署方式和供应商绑定等方面做出了不同的取舍。
信息
Deep Agents 已被 OpenSWE 和 LangSmith Fleet 用于生产环境。
概览对比
| Deep Agents | Claude Agent SDK | |
|---|---|---|
| Agent 运行位置 | 沙箱内部，或沙箱外部远程执行命令 | 沙箱内部 |
| 执行后端 | 可插拔：本地、虚拟文件系统、远程沙箱或自定义 | Agent 所在沙箱的本地文件系统 |
| 模型供应商 | 任意（Anthropic、OpenAI、Google 等 100+ 家） | Claude（Anthropic、Bedrock、Vertex、Azure） |
| 按供应商/模型调优 | [Harness Profile](/tutorials/DeepAgents/Harness Profile)（Beta）：声明式地打包系统提示词、工具、中间件和子 Agent 调整，按供应商或特定模型注册 | 在代码中于每个模型调用点手动配置 |
| 部署方式 | LangSmith 中的 Managed Deep Agents，或通过 langgraph build 自托管独立镜像 | 自托管。需自行构建服务器、认证和流式传输层。Claude managed agents 是独立产品 |
| 多租户 | 内置：线程隔离、按用户分配沙箱、RBAC | 需自行构建 |
| 许可证 | MIT | MIT（Claude Code 本身是专有许可） |
主要差异
Agent 与执行环境
Agent 连接沙箱有两种模式：将 Agent 运行在沙箱内部，或将 Agent 运行在外部并将沙箱作为工具使用。
Claude Agent SDK 仅支持第一种模式——Agent 在沙箱内运行，并针对沙箱的本地文件系统执行工具。Anthropic 的托管模型 Claude managed agents 使用了解耦模式，这也反映了生产级 Agent 架构的发展趋势。
Deep Agents 同时支持两种模式，并允许你选择后端来灵活组合。实践中，你可以：
- 将 Agent 运行在沙箱内（与 Claude Agent SDK 相同的模式）。
- 将 Agent 运行在长生命周期的容器中，将远程沙箱作为工具使用，通过网络执行命令。
- 为测试切换为虚拟文件系统，或为自有基础设施切换为自定义后端。
多租户
当应用走向生产时，通常需要面向大量终端用户，并且必须为每个用户隔离运行环境。
在 Claude Agent SDK 中，SDK 将 Agent 与其沙箱绑定在一起。要为每个用户提供隔离的执行环境，你必须自行构建 API 封装层——为每个用户启动沙箱、跟踪沙箱归属、使用后销毁。
Deep Agents 直接处理了这个问题：在 Harness 中按用户或按助手配置沙箱，内置线程隔离、运行历史和 RBAC。如果你使用 LangSmith Sandbox，还能开箱即用地获得认证代理，终端用户可以在沙箱中调用第三方 API，无需你为每个用户单独配置凭据。
生产级 Agent 服务器
要将自托管的 Claude Agent SDK 应用暴露给终端用户，你需要自行编写 HTTP/WebSocket 或 SSE 服务器来调用 Agent、流式返回 token 并管理会话线程。这个服务器需要你自己构建、运维和安全防护。
Deep Agents 的部署开箱即用地包含一个 Agent 服务器：流式端点、线程管理、运行历史、Webhooks 和认证。
托管云或自托管
Claude Agent SDK 的部署是自托管的。SDK 与 Claude managed agents 是独立产品，基于 SDK 编写的代码无法直接部署到托管服务上。
Deep Agent 支持两种模式且无需修改代码：
- 托管模式：通过 LangSmith 中的 Managed Deep Agents 创建、运行和管理 Deep Agent。
- 自托管模式：运行
langgraph build生成独立 Docker 镜像，可部署到任意环境。
提示
如果你需要一个跨任意模型供应商的托管 Agent 平台，请使用 LangSmith Fleet。Claude managed agents 仅限于 Anthropic 生态系统。
LLM
Claude Agent SDK 的执行将模型、后端和部署三者捆绑在一起，并在这三者之间进行联合优化。
而 Deep Agents 允许你独立选择模型供应商、执行后端和部署目标。选择这个 harness 意味着你在模型和基础设施的选择上保留了最大的灵活性。
生态系统
Claude Agent SDK 专为 Claude 和 Anthropic 产品体系量身打造。Deep Agents 则与更广泛的 LangChain 生态系统集成——包括用于可观测性、评估和部署的 LangSmith，并且支持任意模型供应商。
总结
- 选择 Deep Agents：如果你需要模型和基础设施的灵活性、内置的多租户部署能力，以及无需修改代码即可在托管和自托管之间切换。
- 选择 Claude Agent SDK：如果你已经深入 Anthropic 生态系统，且愿意自行托管并构建 API、认证和多租户层。
本文基于 Deep Agents 官方文档 翻译并二次创作。