本地服务端

本篇指南将教你如何在本地运行 LangGraph 应用，包括安装 CLI、创建项目、启动服务和在 Studio 中测试。

前置条件

在开始之前，请确保你已准备好：

• 一个 LangSmith API Key —— 免费注册即可获取。

1. 安装 LangGraph CLI

首先，安装 LangGraph CLI 工具：

npm install --save-dev @langchain/langgraph-cli

2. 创建 LangGraph 应用

使用官方模板 new-langgraph-project-js 创建新应用。该模板展示了一个单节点应用，你可以在其基础上扩展自己的逻辑。

npm create langgraph

在现有项目中添加 LangGraph

如果你已经有一个包含 LangGraph Agent 的项目，可以使用 config 命令自动生成 langgraph.json 配置文件：

npm create langgraph config

该命令会扫描你的项目中的 LangGraph Agent（如 createAgent()、StateGraph.compile() 或 workflow.compile() 模式），并生成包含所有已导出 Agent 的配置文件。

示例输出：

{
  "node_version": "24",
  "graphs": {
    "agent": "./src/agent.ts:agent",
    "searchAgent": "./src/search.ts:searchAgent"
  },
  "env": ".env"
}

TIP

只有已导出的 Agent 才会被纳入配置。如果某个 Agent 没有被导出，命令会给出警告，提示你添加 export 关键字。

:::

3. 安装依赖

进入新创建的 LangGraph 应用根目录，安装依赖。以 edit 模式安装后，你对代码的本地修改会被服务端即时使用：

cd path/to/your/app
npm install

4. 创建 .env 文件

新应用的根目录下有一个 .env.example 文件。将其复制为 .env 文件，并填入必要的 API Key：

LANGSMITH_API_KEY=lsv2...

建议将 .env 加入 .gitignore，避免将敏感信息提交到版本控制中。

5. 启动 Agent 服务端

在本地启动 LangGraph API 服务端：

npx @langchain/langgraph-cli dev

示例输出：

INFO:langgraph_api.cli:

        Welcome to

╦  ┌─┐┌┐┌┌─┐╔═╗┬─┐┌─┐┌─┐┬ ┬
║  ├─┤││││ ┬║ ╦├┬┘├─┤├─┘├─┤
╩═╝┴ ┴┘└┘└─┘╚═╝┴└─┴ ┴┴  ┴ ┴

- 🚀 API: http://127.0.0.1:2024
- 🎨 Studio UI: https://smith.langchain.com/studio/?baseUrl=http://127.0.0.1:2024
- 📚 API Docs: http://127.0.0.1:2024/docs

This in-memory server is designed for development and testing.
For production use, please use LangSmith Deployment.

langgraph dev 命令以内存模式启动 Agent 服务端。这种模式适合开发和测试。生产环境请使用带有持久化存储后端的部署方式，详情请参考 Platform setup overview。

6. 在 Studio 中测试你的应用

Studio 是一个专门的 UI 工具，可以连接 LangGraph API 服务端，让你在本地可视化、交互和调试你的应用。访问 langgraph dev 输出中提供的 Studio URL 即可开始测试：

https://smith.langchain.com/studio/?baseUrl=http://127.0.0.1:2024

如果你的 Agent 服务端运行在自定义的主机/端口上，只需更新 URL 中的 baseUrl 查询参数。例如，服务端运行在 http://myhost:3000：

https://smith.langchain.com/studio/?baseUrl=http://myhost:3000

Safari 兼容性

Safari 在连接 localhost 服务端时存在限制。使用 --tunnel 标志创建安全隧道：

langgraph dev --tunnel

7. 测试 API

服务端启动后，你可以通过 SDK 或 REST API 与它交互。

使用 JavaScript SDK

1. 安装 LangGraph JS SDK：

npm install @langchain/langgraph-sdk

2. 发送消息给助手（无线程运行）：

import { Client } from "@langchain/langgraph-sdk";

// 如果你修改了默认端口，需要设置 apiUrl
const client = new Client({ apiUrl: "http://localhost:2024"});

const streamResponse = client.runs.stream(
  null, // 无线程运行（Threadless run）
  "agent", // Assistant ID
  {
    input: {
      "messages": [
        { "role": "user", "content": "What is LangGraph?"}
      ]
    },
    streamMode: "messages-tuple",
  }
);

for await (const chunk of streamResponse) {
  console.log(`Receiving new event of type: ${chunk.event}...`);
  console.log(JSON.stringify(chunk.data));
  console.log("\n\n");
}

使用 REST API

curl -s --request POST \
    --url "http://localhost:2024/runs/stream" \
    --header 'Content-Type: application/json' \
    --data "{
        \"assistant_id\": \"agent\",
        \"input\": {
            \"messages\": [
                {
                    \"role\": \"human\",
                    \"content\": \"What is LangGraph?\"
                }
            ]
        },
        \"stream_mode\": \"messages-tuple\"
    }"

接下来

现在你已经在本地运行了一个 LangGraph 应用，接下来可以探索部署和高级功能：

• 部署快速入门：使用 LangSmith 部署你的 LangGraph 应用。
• LangSmith：了解 LangSmith 的基础概念。
• SDK 参考：探索 SDK API 参考。

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本文基于 LangGraph 官方文档 翻译并二次创作。